Metodología
TransversalActualizado 4 de octubre de 2026

Market Study: 10 capas analíticas

Orquestador transversal a las 4 vertientes: cada capa produce un score parcial y la capa cruzada los agrega en un score de oportunidad.

Qué mide

  • Oportunidad general de una región para inversión industrial (0–100), con el detalle de cada capa.

Capas

  • Macro (IMDI) · Fundamentales de mercado (vacancia) · Infraestructura (SAS) · Capital humano (ICH) · Señales de demanda (DSI)
  • Costos operativos (COI) · Seguridad (SESNSP) · Calidad de vida (QOL) · Disponibilidad de agua (IDA) · Capa cruzada (agregación)
  • Profundidad: rápida (macro, fundamentales, demanda, seguridad), estándar y profunda. Cada capa tiene 30 s de tiempo límite.

Agregación (capa cruzada)

ComponentePeso
Fundamentales (vacancia)
score = (10 − vacancia%) / 10 × 100
18%
Infraestructura (SAS)
13%
Demanda (DSI)
13%
Costos operativos (COI)
13%
Macro (IMDI)
9%
Capital humano (ICH)
9%
Seguridad (SRO)
9%
Calidad de vida (QOL)
9%
Agua (IDA)
IDA = balance 30% + tendencia piezométrica 25% + jurídico 20% + presión 15% + costo 10%
7%

Las capas que fallan o no aplican se excluyen y los pesos restantes se renormalizan; el resultado se acota a 0–100.

Fuentes y cortes

InstituciónConjunto de datosCorte
Compilación PREDIA (CBRE, JLL, Solili, AMPIP)Benchmarks trimestrales de mercado industrial (vacancia, renta, cap rate)4T 2025
IMSSPuestos de trabajo y salario asegurado por municipiomensual (último mes cargado)
INEGIDENUE (establecimientos, SCIAN, estrato de personal)(denue)may 2026
SESNSPIncidencia delictiva municipal(sesnsp-incidencia-municipal)dic 2025
CONAGUADisponibilidad media anual de acuíferos (DOF)(acuiferos-dma)9 nov 2023
CONAGUARed piezométricared 2025 (series 1996–2025)
CONAGUAREPDA (títulos de concesión)ene 2021
CNE / CFETarifas eléctricas(cne-tarifas-sb)sep 2026
Banxico / INEGITipo de cambio FIX, TIIE, INPCdiario / mensual

Estados del dato y criterios de corte en Fuentes y cortes.

Limitaciones

  • Vacancia, renta y cap rate son benchmarks trimestrales compilados manualmente (no datos en tiempo real).
  • El estudio rápido omite 6 capas: su score no es comparable con el de un estudio profundo.
  • La cobertura está limitada a 18 metros con series históricas.
Implementación:market_study/engine.pymarket_study/layers/cross_variable.pymarket_study/layers/*.pypredia_data/agua.py

Ver también